Урок 1. Zoom с Web3nity. Вы узнаете:

• Что вообще такое ИИ?
• Как понять, какие инструменты на базе ИИ вы можете внедрить к себе в деятельность или бизнес?
• Как и где искать готовые решения для вашего бизнеса?
• Как монетизировать ИИ?
• На какой стадии сейчас находиться ИИ? Какие прогнозы? Чего ожидать?

Урок 2. Обзор самых популярных инструментов для создания автоматизаций. Разбор пошагового внедрения автоматизации на реальном примере.

Время на просмотр уроков в этом модуле - 1,5 часа

Урок 1. Настройка первого сценария:

• интерфейс сценариев
• редактирование ваших сценариев
• настройка и подключение модулей
• маппинг данных

Урок 2. Расширяем свой первый сценарий:

• добавление маршрутизатора и фильтров
• обзор параметров планирования
• запуск первой автоматизацииLaunch of the first automation

Урок 3. Введение в операции:

• операции и подсчет операций
• обзор использованных операций для запланированных сценариев
• подписки

Урок 4. Введение в Make UI:

• моя организация
• настройки организации и пользователя
• панель управления командой и роли
• шаблоны

Предполагаемое время на прохождение - 3 часа, не включая первый просмотр урока.

Урок 1. Модули, планирование и пакеты данных:​

• blueprint
• тип модуля - поиск
• тип модуля - действие
• введение в триггеры
• планирование вашего сценария
• введение в пакеты данных

Урок 2. Введение в типы данных и структуры:

• краткое введение в типы данных
• как мапировать элементы данных
• введение в коллекции и массивы

Урок 3. Преобразование данных с использованием функций:

• знакомство с функциями и их пользой;
• создание сценариев, которые будут использовать функции форматирования текста, даты, среднего значения и числа

Урок 4. Введение в агрегаторы:​

• что такое агрегация и почему она полезна?
• создание сценариев, ориентированных на агрегацию числовых и текстовых данных

Предполагаемое время на прохождение - 4 часа, не включая первый просмотр урока.

Урок 1. Введение в итераторы и агрегаторы массивов:​

• импорт JSON в новый сценарий
• итерация массива в наборы данных
• агрегация массива из набора данных
• примеры использования итераторов и агрегаторов

Урок 2. Использование функций get() и map():​

• функция get()
• функция map()
• совместное использование функций get() и map()
• примеры использования get(map())

Урок 3. Введение в HTTP:​

• что такое HTTP и как он работает в Make?
• типы HTTP-запросов
• взаимодействие HTTP с вебхуками

Урок 4. Вебхуки:​

• что такое вебхуки и как они работают в Make?
• концепции вебхуков: строка запроса URL, структура данных вебхука и ответы вебхуков
• планирование вебхуков и очередь вебхуков

Урок 5. Обработка ошибок:​

• что такое ошибка в Make?
• директивы обработки ошибок и как они используются
• директивы ошибок Ignore, Rollback, Commit и Resume
• как автоматически повторять сценарии с помощью Break
• как объединить обработчики ошибок с помощью маршрутизаторов и фильтров

Урок 6. Продвинутые функции:​

• как преобразовать дату и время с помощью функций
• что такое условные функции и как они работают?
• преобразования строк и массивов с использованием функций

Урок 1. Хранилища данных и структуры данных:​

• что такое хранилища данных?
• что такое структуры данных?
• вебхуки;
• агрегаторы массивов и целевые структуры.

Урок 2. API-вызовы с HTTP-модулями:​

• API и конечные точки;
• заголовок и тело запроса
• Multipart/form-data;
• API

Вы научитесь автоматизировать создание и постинг контента для Telegram, Twitter, LinkedIn и Instagram. Внедрите автоматизацию, которая самостоятельно адаптирует одну единицу контента под разные платформы. Также, вам будет предоставлен готовый шаблон автоматизации, который вы сможете просто подключить, не создавая ничего самостоятельно.

Результат:

• будете во всех соцсетях с минимальными усилиями;
• расширите охват и возможности для монетизации;
• освободите время от рутинного создания контент;
• сфокусируетесь на важном, доверив рутину нейросети.

Если у вас нет клиентов или нужно увеличить их количество - данная автоматизация решит эту задачу. Она самостоятельно, по заданным параметрам, будет искать и собирать данные потенциальных клиентов, создавать для них персонализированные предложения и отправлять их после согласования с вами.

Результат:

• забудете о проблеме поиска новых клиентов;
• получите постоянный поток лидов без усилий;
• увеличите клиентскую базу с минимальными затратами;
• сфокусируетесь на развитии бизнеса.

Если вы ведете бизнес в нескольких соцсетях и не успеваете вовремя анализировать запросы аудитории, отвечать на комментарии и реагировать на негативные отзывы - эта автоматизация для вас. Она круглосуточно мониторит комментарии, разделяя их на категории (похвала, вопрос, жалоба и т.д.), сразу реагирует на негативные отзывы и регулярно дает отчеты о том, чего хотят клиенты.

Результат:

• освободите время от ручного мониторинга и анализа;
• поймете, чего на самом деле хотят ваши клиенты;
• улучшите бизнес, опираясь на реальные данные;
• будете оперативнее решать проблемы клиентов.

Вы сами выбираете, какую автоматизацию изучать, через голосование в чате. Мы создадим решение, за которое проголосует большинство участников.

Курс и поддержка куратора длится 2 месяца, далее у вас остается доступ к урокам, к общему чату участников и Клубу Визионеров Web3nity, где участники продолжают общаться, обмениваться опытом и помогать друг другу.

Месяц 1: без затрат, покажем как обойти.

Месяц 2:
Make - 11$
API - 10$
Perplexity - 3$ / урок
Итого: 33$

Вам не нужны навыки программирования. Курс подойдет, даже, если вы новичок в нейросетях.

Да, программа подойдет для новичков. К каждому уроку, где вы будете создавать автоматизации Web3nity предоставит пошаговую инструкцию, вам останется просто повторить.

Если вы уже умете создавать разного рода автоматизации, мы рекомендуем детально изучить программу представленную выше, чтобы вы для себя определили такого рода автоматизации для вас в новинку или нет.

Да, конечно!) Программа составлена таким образом, чтобы у вас было достаточное количество времени и на просмотр уроков, и на выполнение домашних заданий, и на отдых.

Уроки нужно будет проходить поочередно, после каждого урока вас ждут вопросы для закрепления материала. Еслидля ответов на вопросы у вас нет необходимости смотреть урок (допустим вы не новичок), тогда вы можете без просмотра урока ответить и перейти к следующему занятию.

Для того, чтобы быть в курсе новостей касательно следующих потоков на курс, подпишитесь на бот @web3nity_team_bot. Вам будут приходить уведомления и о предстоящем обучении и об открытии продаж.

Что такое Амбассадоство?Для вас это возможность приобрести курс 50% скидкой, взамен на рассказ о прохождении курса в своих социальных сетях. Есть критерии отбора и правила участия в программе. Критерии можно изучить в тарифах, а правила вам расскажут, если вы пройдете отбор.

Это готовые шаблоны автоматизаций, которые вы можете просто подключить к своему бизнесу уже в момент обучения. И, также, мы будем обучать как их самостоятельно создавать с нуля.

Каждый понедельник будет открываться новый модуль. Модуль 0 и Модуль 1 откроются в один день.